[产品动态] 支持品项分析

背景

零售业务围绕“人-货-场”3个要素进行展开，对于“货”，商家需要掌握更细颗粒度的活数据，具备快速反应、预测决策的能力。简而言之，用更丰富高效的货品数据，提升货品价值。

目前数据中心缺乏对于“货”的数据统计及分析，导致商家无法清晰了解到门店的销售情况、库存情况等基本经营信息，需要补上辅助商家经营决策。

价值

1、提升经营管理效率：通过数据分析指导品项运营；

2、数智化：根据经营数据现状，提供品项运营建议。

使用场景
1、c姐是臻美丽美容院的运营负责人，每到月底，c姐会分析店铺内品项的经营情况，决定是否进行优化。分析时，c姐会先关注店铺整体的品项数据，来初步了解这个月的经营现状，如总的服务销售金额、产品销售金额等。
2、c姐在了解完经营概况后，会关注品项的销售金额和数量里，有多少是给现金、有多少是划卡耗卡，以此来了解店铺经营的健康度，是否符合预期。同时，也需要了解这段时间内，品项的销售排行，以此来优化品项策略，寻求业务增长点。
3、最后，c姐会关注异常品项，如销量下跌、滞销品等，及时排查原因，调整销售策略。


发布内容
1. 了解一段时间内，品项的销售金额、销售数量，总览经营现状；
2. 详解销售数据，细分实收和消耗情况，趋势对比，一目了然；
3. 支持按分类/具体商品、销售金额/销售数量进行排行查看，了解营收贡献大头；
4. 支持品项异常分析，如销量下跌、滞销品项查看。


发布说明
1、品项分析里，销售相关指标以订单支付成功时间统计，而不是以订单完成时间统计。
2、对于补录的订单，支付时间为当前时间。

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数据指标定义及说明




迭代计划

1、品项概览增加线上流量分析；

2、支持单品分析，针对单个商品提供深入的销售分析、流量分析，具体到sku级；

3、异常分析增加更多维度的异常情况，如流量下跌、低转化率、高售后率等；

4、分类分析，面向某一分类的品项，提供概况和详情效果；

5、库存分析，包括库存概览、异常分析、有效期分析、进销存明细等。

各位商家使用过程中如有任何问题，请随时联系我们，谢谢！

本帖最后由 有赞-大饼 于 2020-3-2 23:39 编辑