[产品动态] 产品发布｜RFM分析模型，助力客户消费分层

各位商家，大家好。

RFM模型分析是最广泛应用的的客户价值分析工具。简单来说，就是通过分析店铺客户的最近消费时间（R）、消费频次（F）、消费金额（M），可有效将店铺客户分层，消费频次越大、消费金额越高的客户，其客户生命价值（LTV）越大。通过营销活动、会员体系、精准人群运营，可有效提升客户贡献。

一、功能介绍

RFM模型的含义：

• R：最近一次消费(Recency)，最近一次消费是指客户上一次购买的时间。理论上来说，上一次消费时间越近的客户是越优质的客户，该部分客户与店铺的关系更加紧密，更加容易触达；距离当前上一次消费越远的客户，越有流失的风险。
  F：消费频率(Frequency)，消费频率是指顾客在限定期间内所购买的次数。可以说最常购买的客户，是满意度最高的客户，也是忠诚度较高的客户。提升客户的购买频率意味着提高客户终身价值的贡献。
• M：消费金额(Monetary)，消费金额是指客户购买商品支付的订单金额。消费金额是客户贡献的最直接的体现，我们所做的所有运营活动都是为了提升客户的消费金额。
  
  

二、算法介绍
目前系统提供两种算法，系统算法适用于所有商家；自定义算法适合于有专业数据运营团队，熟悉了解RFM模型的商家。
1、系统算法：
根据当前店铺的运营情况，将店铺内所有有消费客户的R、F、M三个值从小到大排序，取其中的均值作为参考值，再将每一个客户的R、F、M值与标准值进行对比，高于参考值则计为1，低于等于参考值则计为0，由此我们可以根据得分，得到以下8个分类结果：




2、自定义算法
通过自定义设置RFM三个指标的分段，和每个分段的分值；系统根据自定义的得分规则，将所有客户根据规则进行打分，取其中的均值得分作为参考值，再每一个客户的R、F、M得分与参考值进行对比，高于参考值则计为1，低于等于参考值则计为0，同样得出以上8个分类结果


三、操作步骤
1、查看RFM分析
管理台左侧菜单栏【客户】-【客户分群】-【RFM分群】，进入RFM介绍页，点击立即使用，即可开启；注：门店仅根据门店情况分析，总部根据全部客户进行分析；


2、系统将默认采用系统算法对店铺内所有客户进行分群，分群数据将每日定时更新

3、点击自定义设置可以根据店铺情况自定义配置


4、点击相应人群，可以查看人群详情，并对人群进行发券、发短信、导出等操作。

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亚东 发表于 2019-11-29 10:30
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