lass="quote 15">引言:在线上流量越来越贵的今天,通过数据跟踪、分析,进行流量的精打细算,精准运营,是科学运营店铺的必备技能
先看两个问题:
1、做推广,是不是只看ROI就够了?
2、本身就是流量号,有必要做推广监控吗?
解答:
1、ROI确实是一次推广好不好最重要的衡量指标,但仅仅看ROI效果,是不能持续优化推广效果的。推广分析在数据统计上做了全面的升级,从流量、转化、新老客、多日转化、商家效果等多维度,进行追踪,揭示隐藏在数据中的秘密。
2、对于流量号来说,可以按照自己的粉丝量情况,根据市价换算自己每次推文的价值;可以说,如果效果不够好,就是对流量的浪费。通过推广分析跟踪每次推文的效果,能有效了解粉丝爱好趋势,沉淀推文写作套路,持续优化转化效果。
还不了解「推广分析」的商家,可参考推广分析操作说明
【心得清单】
1、店铺流量冷启动阶段,应该如何选择推广策略
2、如何判断一个渠道是否该继续投放
3、如何最大程度挖掘付费推广带来的客户的价值
4、巧妙设置推广名称,配合推广标签,实现高效统计,节约人力
5、建立数据考察体系,借用渠道测试新品效果
持续更新中
1、店铺流量冷启动阶段,应该如何选择推广策略
每次广告都是真金白银的花钱,而对于冷启动中的店铺来说,这些花费更加显得价格昂贵。推广策略是需要不断优化的,可以说很多公司的推广方案都是用钱砸出来的,不断学习,持续优化。
在冷启动时,我们可以采取低成本验证,多渠道测试的策略,进行渠道测试。
比如选择同一单品S或者同一微页面,找到新谈判的渠道ABCD一起进行投放,观察看4个渠道在投放后数据表现。选择单品时,最好是已经验证过的爆款,有足够的吸引力,这样可以排除单品吸引力不足,而对渠道效果判断造成影响。
需要重点考察的几个点:
1)浏览量、访客数:能了解到这个渠道粉丝的活跃能力。一般微信公众号推广都是在推送后4小时内最为活跃,因此,前4个小时的带量效果是最为直观的。通过了解一个渠道的粉丝活跃能力,我们可以基本判断这个渠道为我们带来新客户的能力。
2)关注页面跳出率、人均浏览量、分享访客数、访问-付款转化率:这些复合指标,都是考察渠道粉丝对店铺的兴趣程度,跟进店铺经营项目的不同,经过一定的测试,可以找到判断一个渠道粉丝是否适合店铺的数据阈值。这些指标都需要综合来考虑,因为跳出率除了与渠道粉丝属性有关,也跟落地页面的吸引程度有关系;访问-付款转化率,跟推广的商品是否有足够吸引力有关系。
比如说,可能一个渠道粉丝表现为人均浏览量特别高,但是访问-付款转化率低。可能是该渠道的粉丝,对店铺比较感兴趣,但是对落地页面商品与关联几个商家兴趣不大。
3)关注付款ROI与关联购买商品情况:这两个部分数据考察,是最直观有效的,能了解渠道粉丝购买力与商品兴趣偏好。当然,对于一些商家来说,消费者决策本来就需要一段时间,那就可以关注7日、15日、30日转化效果数据。
如果刚刚开始利用数据运营,还没有一定分析方法论,可以参考下面3条主张:
* 视店铺情况,小成本测试
* 付款ROI满足预期,可以考虑长期投放测试,建立数据衡量标准
* 如果仅流量数据表现良好,视经营阶段,选择持续投放或放弃。流量是需要持续蓄水,但是劣质流量没有任何价值。
2、如何判断一个渠道是否该继续投放
每个商家在投放方案上都有自己的判断,而且不同的渠道转化效果都是不同的。很多投放渠道都需要测试才能发现最佳投放策略,尤其是需要进行投放人群选择时,更加需要一个专业的广告投放运营,进行研究与管理。
1、最佳的情况,是某个渠道的付款ROI一直满足预期,且还能不断带来新客户。这样的渠道,可以直接一直投放,保证店铺收入的同时,也能扩大店铺规模。
2、利用推广分析-渠道管理中,查看单一渠道详情的趋势图进行判断。
根据渠道推广效果趋势图,可以清楚看到每次推广,渠道带来效果的峰值情况。如果峰值持续走高,说明该渠道还有待挖掘;如果峰值开始持续走低,可能是渠道一直在消耗现有粉丝,增长能力有限,那就考虑是否继续选择,或者在议价能力上,掌握主动权。
3、如何最大程度挖掘付费推广带来的客户的价值
利用推广分析中的访问客户打标签,配合客户运营,针对渠道客户进行特定转化。
在创建推广监控时,设置“访问客户打标签”一项。这样,渠道粉丝从推广链接进入店铺后,通过领取会员卡、下单付款等方式成为客户后,会在2小时内,打上对应的标签。
配合使用客户-客户运营-客户分群,通过标签、累计消费金额次数等条件筛选,可以进行特定推送与触达,花一次推广的钱,持续维护推广带来的客户。
4、巧妙设置推广名称,配合推广标签,实现高效统计,节约人力
擅长推广投放的运营者,经常会把推广名称玩出花儿来。
内容、渠道、花费是最基础的要素,但是在这之外,推广投放的头图、选中推广的时间、不同人群的选择、投放地域的区分等等,对于不同条件的分别检测,才能不断优化推广效果,让推广投放的ROI不断提升。
因此,很多专业推广投放运营者,会在推广的名称中,加很多信息,甚至有特定编码,去记录一个推广的关键信息。在对比效果时,就可以通过关键词筛选,直观看到数据对比情况。
推广分析提供了按照 推广监控对比、渠道对比、推广标签对比。帮助运营者,在渠道和推广标签上,对数据进行了聚合。 给推广监控设置有意义的标签,可有效提高数据统计效率,避免运营者自己导出数据,一个个做表格分析。
5、建立数据考察体系,借用渠道测试新品效果
通过积累沉淀的推广渠道数据信息,可以建立品类测试方案。首先通过多个渠道进行小范围投放测试,根据跳出率、平均访问量、访问-付费转化率、关联商品购买数据表现,跟原有沉淀数据对比,找到几款当季最适合大推的商品,进行大规模流量推广应用,保证可利用的流量,给商家带来最大化的收益。
使用心得将持续更新,欢迎各位商家持续关注~
本帖最后由 Damon 于 2018-7-23 23:06 编辑
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