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如何分析高访客商品，更有效利用店铺流量？
在开始如何分析高访客商品之前，让我们先来普及一下UV和PV的电商专业名词解释：
1、什么是PV和UV? UV是指独立访客数，指访问某个网站的不同IP地址的人数。在同一天内，UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。 PV是指页面浏览量或点击量，是衡量一个网站或网页用户访问量。具体的说，PV值就是所有访问者在24小时（0点到24点）内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次PV流量。 举例：一家有赞店铺某一天有1000个微信ID进入访问，那么数据统计这一天就有1000个UV，每个微信ID用户查看了该有赞店铺的5个在售产品，那么就产生了5000个PV；
2、为什么要分析高访客的商品？ 分析高访客的产品目的在于提高店铺整体销售额，电商行业的万能公式：销售额=流量（访客量）×转化率×客单价，从公式中可以看出决定一家有赞店铺的销售额最重要的因素就是该店铺的访客量。 如果店铺中某几款的产品是全店访客较高的产品，一方面说明店铺的这几款产品和粉丝的接受度非常高，有可能是产品的品类、主图、标题、价格、排序等吸引着进店访客，那么只要对这几款产品进行深入分析，找出问题点优化提高转化率，这几款产品就能成为爆款，这几款产品的销售增长对全店的销售额增长也起着至关重要的作用，可参考2080法则，抓住这20%的尖刀产品为店铺贡献80%的业绩，将资源进行集中利用最大化。
另外一方面分析店铺访客较高的产品，能发现粉丝最关注的点，容易找到优化店铺短板的切入口，可参考高访客产品优化店铺流量低的产品，对产品结构的重新布局有着较大意义，及时补齐店铺短板产品店铺销售额肯定也会随之增加。
举例分析：如上图某店铺的数据分析中商品分析的数据截图，通过有赞后台数据分析功能可以轻松按实时/最近7天/30天模式查看全店产品访客数据，图中可以看出产品1是4款商品中转化率最高的，产品4是访客数最高的，我们就要分析产品4访客高的原因，是因为在哪里推广带来了这么多的访客数，是哪些运营动作促使它访客数高但转化率低下，我们的运营动作就应该是思考如何提高产品4的转化率，将产品4访客高的原因复制到产品1上，这样才能带动店铺整体销售额的提升。
3、如何更有效利用店铺流量？ （1）首先分析店铺的流量来源 有赞店铺最主要的流量来源以下三种方式：公众号图文推送、公众号菜单栏、微信粉丝（群、朋友圈）分享；我们可以围绕这三个较大的有赞店铺流量来源渠道，通过有赞后台数据中心，查看到买家最关注的微页面和实时最畅销的产品数据，分析我们的粉丝最喜欢的内容，投其所好，逐步去提升优化我们的每个运营动作，实现店铺流量的稳步提升。
（2）掌握流量漏斗模型分析方法 做有赞店铺的运营一定要掌握电商的流量漏斗模型分析方法，熟知从触发潜在顾客访问店铺到最终下单成交、完成收货评价，其中每一个环节都会呈现如下图的漏斗模型：
我们必须要借助流量漏斗模型方法，按照现存的用户浏览下单路径逻辑，整理分析出各个环节的漏斗模型数据，思考有可能造成用户下单障碍的因素，进行有针对性的逐级优化，最终达到店铺整体转化率逐步上升的效果。 这里跟大家分享下宜家的商场路径图：
我们看到宜家是这样优化门店顾客进店购物的路径，可以说宜家把顾客的心思摸的非常透，充分利用了场景化运营的思路，一路逛下去充满新鲜感，总会让进店的顾客萌发购买的欲望，我们的店铺可以参考宜家的流量思路做如下优化： ①首屏吸睛：我们的有赞店铺就相当于是宜家的商场入口，通过首页首屏展示店铺特色，做好店铺产品分类，方便用户查看自己感兴趣的分类产品； ②产品矩阵：店铺首页我们可以对在售产品进行罗列，根据用户习惯由浅入深，可参考一些用户感兴趣的维度如：销量、热度、好评度等参数降序排列，彼此形成参考矩阵促进用户下单； ③关联营销：我们可以针对店铺访客高的商品进行关联营销，在商品详情页的头部和尾部插入关联度高的商品进行推荐，同时也可以做一些套餐商品搭配推荐，让访问量高的商品能给店铺主推产品带来一定的辅助流量（如秒杀活动大批流量进入，将秒杀入口放在最后，前面插播主推的特价产品）；
最后总结一下，我们通过分析高访客商品流量高的原因，找到源头持续优化转换率，对店铺流量和产品进行分析，高访客高转化的商品进行资源倾斜，同时参照高访客商品扶持优化全店长尾商品，最终实现店铺整体销售额节节攀升。
本帖最后由 老胡&幸福西饼 于 2017-3-16 09:53 编辑 |
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