9月活动总结新手,和大家一起交流,学习。
活动目的: 1、 通过活动吸引用户,增加门店人气,促进商城销售; 2、 增加品牌美誉度及满意度; 分析目的:评估活动效果,活动中影响订单量、交易额主要原因是? 分析范围:商城全部 通过整体活动期间数据,分析活动效果,期间出现的问题及优化点,并分析总结用户参与活动的群体与影响用户参加活动主要因素 活动整体情况: 本次活动对销售额与利润均有明显提升,活动结束后的下降幅度都在15%以内,说明活动并没有明显的透支后期的情况 活动数据: 活动前中后期消费金额的对比图 消费金额:活动中的消费金额比活动前提升 96%,活动后比活动前下降了 14.8%,同时利润增长19%; 消费人数:活动中提升 53%,活动后下降了 8.9% 人均消费:活动中提升 16.7%,活动后下降了 7% ARPPU:活动中提升 36%,活动后下降了 6.4% 活动期间数据分析
上周素材阅读比例是本周阅读量的200%,且转发、收藏量也高出100%, 分析20篇文字,用户对养生、时尚话题更喜欢。 从上图2个看出两周在群发素材后变化较大,故群发素材平均每次能唤醒12%用户,但用户根据推送素材的质量/喜好方向,转化却有所不同(上周在0.8%,本周0.3%),也是直接导致用户流失主要原因之一 活动期间新用户数据情况: 新用户留存率底,回访了20个取消关注的用户,没有找到其他活动的商品,也不易查找商品的占80%。 根据用户反馈,73.4%的用户看到DM单与海报不知道怎么参加活动,有什么奖品?主题不突出,活动用户的主要用户来自门店店员引导 以上数据与用户来源渠道也吻合, 参与活动的群体与影响用户参加活动主要因数
从图片看出,在折扣额小于20时,消费额是随着折扣额的增加而增加的,说明是可以适当加大折扣额度但不应太大(具体的折扣额度还要与折扣成本结合考虑)。 从这个图看出公司的大部分高消费额都在28到50这个年龄段间,公司应加大这些客户的促销力度。 另外根据门店调查表中的数控反馈,可以得出下面的回归方程: 购买=3.684-0.064*年龄-0.431*肤质-1.506*职业-0.007*体重+2.057*收入分级+0.46*员工知识 对商城购买影响程度较大的四个因素依次是收入(正相关)、员工知识(正相关)、职业(负相关)和肤质(负相关),其他影响则不明显,其中影响最大的因素是收入与员工知识。 用到的回归函数logistic。
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