各位商家：
大家好！数据分析是商家经营活动复盘、目标绩效管理、策略制定的重要依据。为了帮助商家更灵活的进行数据分析，结合数据效果调整接下来的运营策略或者复盘过去一段时间的运营效果。我们本次对客户洞察进行了一波升级。
具体迭代功能：- 全域画像、等级分析支持自定义时间范围查询，可以根据业务需要灵活查询。如：了解客户历史某段时间的数据情况，比如客户性别、年龄、活跃时间分析；会员一段时间内升降级情况等。
- 全域画像支持复购周期分布，分析客户/会员的复购周期，可以配合人群运营/营销画布针对超过复购周期未回购的客户进行短信通知提醒等，及时完成二回。
- 复购留存支持环比分析，可以快速对比上个周期的数据变化，衡量业务效果。
常用场景举例：
1. 支持长时间自定义时间查询，节省操作成本
目前情况：等级分析最长仅能支持1个月/30天的查询。小张在做季度复盘时，想看下过去3个月会员各个等级人数的变化趋势。目前的方式只能查询三次，并且把三次的结果导出再进行聚合对比，操作上很不方便。
本次优化后：可以通过自定义时间查询，一次性查询3个月的变化趋势，并直接进行导出。
2. 针对消费过客户，超过复购周期未复购，进行二回提醒
为了让消费过的客户及时完成复购，小张通过人群分群圈到了历史消费过的老客，针对超过平均回购周期进行定向触达，发送短信和企微消息。并根据历史购买品类，通过企微好友消息引导同类/它类商品消费。
目前情况：根据历史运营经验进行初步判断，由于缺少数据支持，可能跟实际效果有偏差。
本次优化后：小张在CRM客户洞察-全域画像-消费分析中看下客户平均复购周期平均在哪个区间。将该区间作为二回提醒的时间节点，通过客户分群找到超过平均复购周期未回购的客户，并进行营销提醒。
上线时间：2022年7月29日
覆盖范围：使用CRM的商家（不限制店铺版本）
具体使用说明：
一、客户洞察-全域画像-人群基础分析支持 时间范围查询
人群基础分析目前仅支持截止到昨日的数据，本次迭代我们支持自然日、周、月、近7天、近30天、自定义的时间范围查询。
1. 其中人群概览中的会员/客户数是截止到筛选时间当天的数量，支付人数、支付金额、支付订单数、客单价为筛选时间范围内的数据，可以分析洞察某段时间店铺全部会员/客户的消费能力。
2. 特征分析、用户行为分析是截止筛选时间当天的客户画像情况。比如筛选2021年10月1日，那么性别、年龄分布为2021年10日是的客户性别、年龄情况。
二、客户洞察-全域画像-人群消费分析支持 时间范围查询 和 复购周期分布
1. 关于复购周期分布：
人群消费分析支持复购周期分布。分析筛选时间范围内，不同复购周期阶段的会员/客户数量。其中复购周期统计方式为一个会员在筛选时间短内产生多次消费，平均每次消费的时间间隔。
场景举例：比如一个会员在7月3日、10日、15日分别下了一单，那么如果筛选时间为7月1日-30日时，该会员的平均复购周期为（7天+5天）/2=6天。如果筛选时间为7月7日-30日时，该会员的平均复购周期为5天（因为在这段时间内只完成了一次复购）。
2. 关于时间范围查询：
人群消费分析目前仅支持截止到昨日的数据，本次迭代我们支持自然日、周、月、近7天、近30天、自定义的时间范围查询。
购次分布、复购周期分布、笔单价分布、折扣率分布统计筛选时间段内会员/客户的消费情况。比如筛选7月1日-30日，则分析在这段时间内，全部会员/客户的消费情况。
三、等级分析支持自定义时间范围查询
等级分析本次支持自定义时间范围查询，可以根据需求灵活查询一段时间的会员等级变化情况。数据口径本次迭代没有改变。（自定义时间查询单次最长支持90天）。
四、复购留存增加环比对比分析
复购留存增加环比对比分析，环比是和上个筛选时间范围进行对比。比如筛选时间为自然日则对比昨天，筛选时间为自然周则对比上个自然周，筛选时间为自然月则对比上个自然月，以此类推。
本帖最后由 丛来 于 2022-7-29 10:24 编辑 |
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