各位商家,大家好!
为了帮助商家盘活存量客户,对客户进行个性化运营,微商城app基于客户行为大数据为商家提供兴趣商品推荐、客户意向评分和客户行为轨迹三类客户数据。通过对客户兴趣和行为全方位的洞察,让商家更了解客户,更好地进行售前、售后服务,提升服务效率。
【核心场景】 小王最近想买一条牛仔裤,于是打开了自己经常浏览的服装店铺看到一条心怡的牛仔裤。小王向店铺服务人员萌萌咨询牛仔裤的尺寸和搭配,萌萌在与小王沟通前查看了小王的客户详情页,发现小王感兴趣的商品中有白色T恤。萌萌根据小王的兴趣偏好给了他搭配白色T恤的建议,并向小王赠送了一张组合购买的优惠券,促进小王完成了下单支付。
【功能简介】 1.使用路径:微商城app-客户管理-客户查询-小贴士 2.具体功能 (1)针对客户交易进度和行为分析,提供个性化运营小贴士; (2)利用客户历史行为数据,推送客户感兴趣商品; (3)对客户历史行为轨迹进行记录并评价,全方位了解客户;
【功能详述】 1.运营小贴士 (1)推送与客户相关的交易进度,包括待发货订单、已发货订单和售后服务中订单,点击可快速进入相关订单列表。 (2)根据客户历史数据分析,推送客户可能的兴趣商品,点击可快速查看具体商品。
2.客户感兴趣商品推荐 基于大数据算法,推荐该客户可能的感兴趣商品,帮助商家促成交易转化。
3.客户行为轨迹分析 记录客户浏览、购买、加购物车、咨询、公众号互动、搜索等六项行为的具体轨迹数据,精确到每种行为的具体行动时间,为商家对客户的分析提供数据依据。
本帖最后由 有赞-安舒 于 2019-7-1 10:23 编辑
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