2015年的微信公众号运营不容乐观,朋友圈被鸡汤部队和微商军团“攻陷”后,微信群更是从年初抢红包时人人基本抓着手机看微信,到现在门可罗雀。微信群和朋友圈没有后台数据做判断分析,所以只能靠感觉体悟,而公众号的后台数据则血淋淋地告诉我们:自媒体运营步入了瓶颈期!
去年的时候,我们还在一直强调一个标准数据:订阅号打开率平均在10%左右。而今年根据对近900个公众大号的数据统计,发现平均打开率甚至不足2%,当然这里面的水分很大。如果你也运营公众号的话,不妨计算一下自己的打开率。
粉丝量、阅读量、打开率、点赞数、转化率和重复购买率,是公众号运营的6项指标,而打开率则直接体现了公众号的运营质量。
下面揭秘写10万+文章的9大秘籍,请大家调整好姿势,默默感受!
第一招:标题亮度
标题是一篇文章的入口,不光公众号,门户网站和传统报刊的小编们也经常干这种无节操的勾当:标题党。没办法,读者都是猴急的快枪手,喜欢开宗明义、3秒钟知天下,然后小编们就投其所好、正中下怀了。对于一篇10万+微信文章,标题亮度的贡献率在16%,据说写好标题有10个诀窍,篇幅原因暂不透露,总之一点,标题必须让读者有“一见钟情”的感觉,否则就是败笔!
第二招:内容鲜度
永远记住一点,订阅号的本质属性媒体,既然是媒体就应该像新闻一样有新鲜度,有不少朋友质疑玩自媒体的抓热点跟风、太浮躁,其实这种质疑是缺乏自媒体常识的体现,再说了,读者都有求新的原始欲望,保证内容鲜度、甚至第一手资料,是写就10万+阅读量的重要因素,根据估算,贡献率在7%左右。而且如果你如果仔细研判搜狗微信菜单的文章,会发现经常流行的文章也就10类左右的话题,这考验的是你的基本功。
第三招:图文粘度
读者很懒,大家喜欢看图片胜于读文章好几倍,具象化的东西总是容易传播,码字成性、图片免疫,拉低了它该有的传播量级。图文并茂是为了优化阅读体验,让用户一目了然地接受信息,如果再升格一下图文的情绪,让俏皮、挤爆眼球、愉悦等情感付诸其中,其粘度会更加诱人,这个就是运营细节问题了,自认为,图文粘度对写一篇10万+文章的贡献率为2%,保守了。
第四招:社会影响度
其实这一招式跟内容鲜度有点重合,但角度不同。稍微懂社会化传播的人都明白,在做一个案子之前,首要考虑的就是当下的社会主流情绪是什么,不贴合情绪背景的文章注定与大众传播无缘,这几乎就是铁律。我们写一篇10万+的文章,目的不是为了追求虚无缥缈的数字,而是为了通过文章激起社会的正向舆论,切实解决公众问题,这一点你看《穹顶之下》就了然!社会影响度对10万+的贡献率是14%,一点都不高!
第五招:时点高峰
玩媒体是一种眼球经济,除了期待内容的扑面而来之外,还要懂得在正确的时点精准送达用户跟前儿。“天时、地利、人和”的道理,在公众号运营上同样凑效,同样一篇文章会因为发送时间的不同,带来的传播效果会有天壤之别,上述那组监测的数据,已经告诉你了三个重要时点,你不妨琢磨琢磨,另外,公众号也有脾气,每个号的调性各有不同,所以时点选取上也要因目标读者而异,别被大规律给忽悠了。时点高峰对10万+阅读量的贡献率是7%,看着办吧!
第六招:领袖推荐
意见领袖对传播的作用是毋庸置疑的,在微博这种全开放媒体上已经表现的淋漓尽致了,微信公众号其实也特别依赖。意见领袖是撬动阅读量的支点,尤其是10万+文章的传播过程中,大部分都经历了多重领袖的交织推荐,几乎每一个传播高峰的诞生,背后也都有大V们的影子尾随。建议公众号玩家多储备一些领袖资源,以备不时之需,要说对阅读量的贡献率,毫不夸张地说:12%就算少了。
第七招:粉丝基数
这是最正确的一句废话,说一千道一万,粉丝量才是阅读量的mother,100万粉丝量造就10万+阅读量的难度,远低于10万粉丝量,哪怕你的标题、内容、时点、情绪暗合、图文质量都很low,100万粉丝堆出去,照样能蒙出个10万+来。所以,玩家们痴迷于加粉增粉,是智商正常的表现,不丢人。初步估算,粉丝基数对10万+阅读量的贡献率是19%,偏保守,故意的。
第八招:渠道广度
对于公众号的运营,内容的重要性不言而喻,但酒香也怕巷子深,这个世界上有多少才子佳人泯然众人矣,不是因为颜值不够,而是没有推介,文章也是一路货色,它很依赖渠道广度的承载,否则再亮堂的金子也会石沉大海。优秀的公众号玩家,基本都构建了自己的公众号媒介矩阵,10万+的阅读量只是这组矩阵的经典战役而已,16%的贡献率是对媒介矩阵的褒奖,妥妥的。
第九招:互动楔子
互动是社会化媒体区别于传统媒体的核心点之一,这也是为啥很多转型新媒体的老媒体人初期难适应的原因,不懂社交媒体的土壤属性呗。其实公众号的运营有诸多小技巧,能灵活运用的话,对促成10万+阅读也是大有裨益的,贡献率嘛,7%应该没人怀疑。
好吧,关于写一篇10万+文章的“九阴真经”到此算是传授完毕,但对于绝大多数人来说,造就10万+阅读量的核心秘密就仨字儿:纯运气!怎么样?失落了吧,泄气了吧!最后还是送大家一句中肯的话吧:数据是一种假象,分数高只能证明你考试能力强,不代表知识能转化为应用,仅此而已!
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