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【周期购】有赞周期购运营指南(玩法、案例、QA)

xu 2017-04-10 15320 浏览 2 评论 | [显示全部楼层] [打印]
“订阅经济”越来越流行,为了帮你提升经营效果和经营效率。有赞的产品和技术耗时数月,推出了“周期购”营销功能。
只需简单设置相应活动商品,即可实现买家和卖家的轻松操作和管理“周期性订单”。
如果你是以下行业,或者你的商品有周期性的特点,赶紧尝试:
鲜花/牛奶/奶粉/狗猫粮/书刊杂志/茶饮酒水/粮油米面/内衣袜子/医疗保健/其他



一 功能入口
微商城后台-营销-周期购



二 关联资料
有赞周期购解决方案文档:点击查看
有赞周期购产品介绍文档:点击查看
周期购产品使用常见问题:
点击查看


三 案例推荐
[必看] 有赞单客营销神器:
点击查看
[未完待续...]


四 运营建议
周期购是一个相对系统性的活动,客户下单之后,需要保证整个周期内的正常发货和客户服务。因此,在正式开始活动之前,需要全面考虑产品、商品、发货、售后等多维度的数据。

1、必看
周期购一期满足周期性订购的核心场景需求,仍然存在一些特殊需求不满足,我们会保持持续快速迭代,满足大家使用需求。
在正式开始设置周期购活动之前,务必先了解以下活动限制:
  • 目前只支持实物商品
  • 禁添加多价格的商品(注:多规格但价格一样的商品,也是可以的)
  • 禁添加分销商品
  • 禁添加预售商品
  • 周期购商品暂时不支持任何营销活动,后续会陆续支持
  • 暂不支持商品本身的运费模版,也即是周期购活动一律是免运费的。如果商家确实有运费需求,可以在周期购规格中设置进去
  • 暂不支持买家更换收货地址,和线上一样,只能添加备注的形式来标记
  • 暂不支持上门自提

2、选品
选品重要性毋庸置疑,对于周期购的商品,可能需要满足以下条件:- 消费者的周期性需求,例如鲜花、牛奶等
- 甚至是消费者日常生活中必不可少的必需品
- 消费者愿意一次性为一个周期内的商品买单

基于此,我们可以通过以下途径分析:
- 数据分析:
基于现有客户数据来分析,是不是存在一些高购次的客户,周期性的采购相关商品,这种产品即可考虑做成周期购的商品。之前,我们的思路是给是这些客户会员价,现在可以针对这些客户推荐周期购营销,一次购买,不仅享受优化还可以后顾无忧。
- 用户调研:
如果不存在类似的数据积累无法分析,可以考虑通过调研自己的用户,是否有类似需求。

需要注意:
- 周期购的商品不一定是同样的商品:
例如,很多饮食相关的周期购,基本是提供不同,甚至提前不让消费者提前知道的商品,除了满足消费者需求,还能提升趣味性。例如,罗辑思维、读库等媒体类型的店铺,为粉丝提供一年的读书计划,也是非常有意思。
- 周期购不仅仅是实物商品:
例如,家政服务、洗衣服务等,都可以采用周期购的玩法
- 如果你没有类似符合周期购的商品,完全可以打造出来:
所谓的懒人经济和订阅经济,只要你能为消费者提供满意的产品和服务,结合周期购产品特征,可以单独设计打造

3、如何提高成交转化
- 高价低价搭配,培养习惯
刚开始启动周期购营销活动,除了正常价格的周期购商品,在成本可控的情况下,打造一款或者多款低价的周期购产品,除了作为引流款以外,更重要的是培养用户习惯,让用户感受周期购产品价值。例如,鲜花类店铺会通过“99元 4束/月”的爆款来促销。
当然,务必做好低价商品周期购客户的售后服务,未来才有转化成更高价商品的客户(建议在后台打上相应标签,方便精细化管理)。

- 文案强化引导
作为还算相对陌生的营销玩法,如何让用户一次性的把钱交给你?非常值得琢磨。
如何通过多样化多维度的产品介绍,信任背书等方式,增加消费对产品的信任感,以及购买产品带来的便利性,至关重要。

- 买家指南
相比于传统的下单流程,周期购的下单以及后续的收货流程都相对复杂。需要通过简单的流程说明,让用户知道如何下单、如何查看物流、如何更换地址、如何延期等售后常见问题。
可以参考拼团说明:点此查看

4、如何做数据分析
目前我们支持对周期购产品的数据分析,包括浏览量、访客数、付款人数、付款商品件数。



你也可以通过导出“周期购”订单明细,分析下单的客户、商品分布等维度数据。
此外,我们也正在为周期购设计更完善的数据分析工具,包括:
-购买期数分布
-客户订单送达时间分布
-服务中客户趋势:统计每日正在服务中(已购买,在等待发货)客户数量
-沉睡客户:截止到统计日期,最后一次发货后,没有再购买周期购活动的客户,包含沉睡1周、沉睡2周、沉睡1个月,沉睡3个月


五 周期购商家-商品推荐
产品刚上线,已有不少商家开启周期购营销活动
【扫码或点击查看周期购商品】

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    D坚果   青铜   2018-10-10 显示全部楼层
    目前周期购周期只有一天 一周 和一个月,请问能增加“一个季度”的选项么?

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