很多时候我们认知里的智能客服更多的是知识库,我们也出了很多关于知识库的教程。但是要知道准确的知识库问答是依靠准确获取商品信息,我们客服的前期工作更多的是围绕客户关于商品的提问做出回答,在问答过程中需要客服对商品非常熟悉,快速反应,这对人工客服的要求是极高的。
一起来看看不同时代客服对商品问题处理的反应,也是各有不同的: 1,传统客服时代: 过去传统客服要经给非常漫长的业务训练,熟悉每个商品的属性和规格,当顾客提问的时候根据自己的业务知识和判断回答
2,电商客服时代: 把商品的属性一个一个编辑到答案里
3,追一机器人客服时代: 与有赞直连,把有赞的商品一键关联到智能客服后台,再在配置答案的时候提取商品变量,无需详细配置,所有是商品属性就出现在答案中啦!
总结: AI智能的应用原则上就是减少人力,有了关联订单一键同步,省去了在商品编辑上花费的人力和时间。 解锁这个功能的还是追一,你熟悉的追一,你再不试用就要错过好几个亿的追一~~~
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