[产品动态] 【产品发布】美业流量分析上线啦

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各位商家朋友，流量分析上线了，欢迎体验！

一、背景：商家在店铺经营中，流量数据是商家对线上网店进行运营推广分析中的重要环节，数据是衡量及做决策重要指标；
二、简介及价值：
1、在有效的客户流量中，尽可能提高流量的利用率及转化率，是商家急迫解决的问题。
2、流量数据的分析是帮助商家从粗狂运营模式到精细化运营的重要环节；

三、功能简介
1、支持商家查看不同渠道的浏览来源，
2、支持商家查看线上店铺的访问数据（访客数、浏览量、平均停留时长等数据指标）
3、支持查看下单转化的数据指标（下单人数、访问-下单转化率）
4、支持对比分析不同数据指标的趋势图；

四、应用场景举例：
CC是诗丽美容院的品牌运营总监，在线上网店的运营中，会关注线上不同门店、不同渠道的访客、浏览量、平均停留时长、以及下单转化率等数据指标，然后横向对比不同时间的数据指标趋势。通过对比分析这些数据，找出不同渠道合适的投放活动时间以及合适的商品(服务/产品/卡项）；通过数据总结规律，有针对性的进行优化线上运营的策略。

五、本次上线数据指标定义及说明：

什么是访客数(UV)

访客数就是指一天之内到底有多少不同的用户访问了你的网店。访客数要比IP数更能真实准确地反映用户数

访客数定义：
门店：统计时间内，全店各页面被访问的人数去重，一个人在筛选时间范围内访问多次只记为一人

总部：统计时间内，全部门店页面被访问的人数去重，一个人在筛选时间范围内访问多个门店只记为一人

举例说明：

6.10号

细细浏览南山店4次，娜娜浏览10次；

细细浏览福田店2次，娜娜浏览4次，

6.11号

细细浏览南山店8次，娜娜浏览南山店20次

细细浏览福田店0次；娜娜浏览福田店8次，

统计维度为（日）：

6.10号

南山店：访客数为细细+娜娜=2；

福田店：访客数为细细+娜娜=2；

总部：细细+娜娜=2   总部统计需要在门店之间再次去重；

6.11号

南山店：访客数为细细+娜娜=2；   

福田店：访客数为0+娜娜=1

总部：细细+娜娜=2   总部统计需要在门店之间再次去重；

统计维度（多日）：假设是自然周、自然月、

6.10号-6.11号 （）

南山店：访客数为2

福田店：访客数为2

总部：访客数为2；总部统计多日维度，需要在门店之间再次去重；

什么是新访客数

在统计时间内的店铺访客中，以前从未访问过店铺的访客记为新访客。若所选时间超过1天，该访客可能第一次为新访客，之后为老访客，新老访客之和大于总访客数。

新访客数定义：

门店：统计时间内，门店以前从未访问过店铺的访客记为新访客。

总部：统计时间内，所有门店以前从未访问过店铺的访客记为新访客。门店之间需要去重；

举例说明：

6.03号

细细浏览南山店1次，娜娜浏览2次；

细细浏览福田店3次，

6.10号

细细浏览南山店4次，明明浏览3次；

明明浏览福田店2次，

6.11号

CC浏览南山店8次，嘤嘤浏览南山店20次

细细浏览福田店1次；

统计维度为（日）：

6.03号

南山店：新访客数为细细+娜娜=2；

福田店：新访客数为细细=1；

总部：细细+娜娜=2   总部统计需要在门店之间再次去重；

6.10号

南山店：新访客数为明明=1；

福田店：新访客数为明明=1；

总部：明明=2   总部统计需要在门店之间再次去重；

6.11号

南山店：新访客数为CC+嘤嘤=2；   

福田店：新访客数为0次

总部：CC+嘤嘤=2   总部统计需要在门店之间再次去重；

统计维度（多日）：假设是自然周、自然月、

6.10号-6.11号 （）

南山店：访客数为  明明+CC+嘤嘤=3

福田店：访客数为明明=1

总部：访客数为明明+CC+嘤嘤=3；总部统计多日维度，需要在门店之间再次去重；

什么是浏览量（PV）

浏览量和访问次数是呼应的。用户访问网站时每打开一个页面，就记为1个PV。同一个页面被访问多次，浏览量也会累积。一个店铺的浏览量越高，说明这个店铺的知名度越高，内容越受用户喜欢。

浏览量定义：

门店：统计时间内，门店各页面被访问的次数，用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加

总部：统计时间内，所有门店浏览量总和

举例说明：

6.10号

顾客细细浏览南山店4次，娜娜浏览南山店10次；

细细福田店2次，娜娜福田店4次，

6.11号

顾客细细浏览南山店8次，娜娜浏览南山店20次，

细细浏览福田店0次；娜娜福田店8次，

统计维度为（日）：

6.10号

南山店：浏览量为4+10=14；

福田店：浏览量为2+4=6；

总部：14+6=20   总部统计所有门店的浏览次数总和；

6.11号

南山店：浏览量为8+20=28；  

福田店：浏览量为0+8=8；

总部：28+8=36  总部统计所有门店的浏览次数总和；

统计维度（多日）：

6.10号-6.11号  

南山店：浏览量为14+28=42

福田店：浏览量为6+8=14

总部：浏览量为42+14=56；总部统计多日维度，是按照单日总部维度浏览次数之和计算；

什么是平均停留时长（秒）

指访客浏览某一页面时所花费的平均时长，页面的停留时长=进入下一个页面的时间-进入本页面的时间。一般来说，达到12秒以上较好。

网店的停留时长是用户访问各个页面的时长之和

平均停留时长定义：

门店：统计时间内，门店所有访客停留时长总和/访客数，单位为秒

总部：统计时间内，所有门店的访客停留时长总和/访客数，单位为秒

举例说明：

6.10号

顾客细细访问诗丽美容院南山店网店1次30秒离开，娜娜访问南山店10秒；

细细访问福田店一次40秒，娜娜访问50秒；

6.11号

顾客细细访问梳理美容院南山店网店2次共10秒离开，娜娜访问南山店26秒；

细细访问福田店一次40秒，，福田店70秒；

6.12号

顾客细细访问梳理美容院南山店网店一次14秒离开，娜娜访问南山店50秒；   

细细访问福田店一次32秒，，福田店22秒；

计算规则：

【（各个门店的访问时长相加）÷访客数】÷筛选时间=平均停留时长

统计维度为（日）：

6.10号

南山店：平均停留时长为【（30+10）÷2】÷1=20；

福田店：平均停留时长为【（40+50）÷2】÷1=45；

总部：【（30+10+40+50）÷2】÷1=65   

6.11号

南山店：平均停留时长为【（10+26）÷2】÷1=18；

福田店：平均停留时长为【（40+70）÷2】÷1=55；

总部：【(10+26+40+70)÷2】÷1=73；

6.12号

南山店：平均停留时长为【（14+50）÷2】÷1=32；

福田店：平均停留时长为【（32+22）÷2】÷1=27；

总部：【（14+50+32+22）÷2】÷1=59；

统计维度（多日）假设是自然周、自然月：

6.10号-6.12号

按照：多天的访问时长总和/访客数

南山店：平均停留时长为【（30+10+10+26+14+50）÷2】÷3=23.33；

福田店：平均停留时长为【（40+50+40+70+32+22）÷2】÷3=42.33；

什么叫人均浏览量：

人均浏览量是衡量网站（店铺）的用户体验的指标

人均浏览量是用户访问网站的平均浏览页数。人均浏览量=浏览量/访客数。平均访问页数很少，说明访客进入你的网站后访问少数几个页面就离开了。

人均浏览量定义：

门店：统计时间内，浏览量/访客数

总部：统计时间内，所有门店的浏览量总和/访客数

举例说明：

6.10号

细细浏览诗丽美容院南山店4次，娜娜浏览南山店10次；

细细浏览福田店2次，，娜娜浏览福田店4次，

6.11号

细细浏览诗丽美容院南山店2次，娜娜浏览南山店8次；

细细浏览福田店6次，，娜娜浏览福田店12次，

6.12号

细细浏览诗丽美容院南山店6次，娜娜浏览南山店1次；

细细浏览福田店5次，，娜娜浏览福田店3次，

计算规则：

【（各个门店的浏览量）÷访客数】÷筛选时间=人均浏览量

统计维度为（日）：

6.10号

南山店：人均浏览量【（4+10）÷2】÷1=7；

福田店：人均浏览量【（2+4）÷2】÷1=3；

总部：【（4+10+2+4）÷2】÷1=10  

6.11号

南山店：人均浏览量【（2+8）÷2】÷1=5；

福田店：人均浏览量【（6+12）÷2】÷1=9；

总部：【（2+8+6+12）÷2】÷1=14；

6.12号

南山店：人均浏览量【（6+1）÷2】÷1=3.5；

福田店：人均浏览量【（5+8）÷2】÷1=6.5；

总部：【（6+1+5+8）÷2】÷1=10；

统计维度（多日）假设是自然周、自然月、：

6.10号-6.12号

南山店：平均停留时长为【（4+10+2+8+6+1）÷2】÷3=5.16；

福田店：平均停留时长为【（2+4+6+12+5+8）÷2】÷3=6.16；

什么是跳失率：

跳失率是反映网店流量质量的重要指标，跳失率是指访客来到网站后，只访问了一个页面就离开网店的访问次数占总访问次数的百分比。跳失率=只访问一个页面就离开网站的访问次数/总访客数，跳失率越低说明流量质量越好，用户对网站的内容越感兴趣。

跳失率定义：

门店：统计时间内，只访问了一个页面就离开店铺的访客数/店铺总访客数。若所选时间超过1天，访客数跨天去重

总部：统计时间内，所有门店只访问了一个页面就离开店铺的访客数/店铺总访客数。若所选时间超过1天，访客数跨天去重

什么是下单人数：
顾客通过线上购买服务、预约服务、购买产品、卡项等商品，在没有支付完成前都定义为下单；
下单人数定义：

门店：统计时间内，门店成功下单的客户数，一个人多次下单记为一人，线上预约也计为下单（不剔除退款订单）

总部：统计时间内，所有门店成功下单的客户数，一人在多个门店多次下单记为一人（不剔除退款订单）

六：图片简介：注：商家的数据指标只能查到7.29号，原因是流量数据上线前的数据，无法进行统计，希望商家理解；
1、在数据中心-新增流量分析的入口，总部可查看所有门店的数据指标，各个门店可查看自己门店的浏览数据指标，
2、可查看H5网店和小程序网店两种渠道的数据指标，3、支持查看实时数据和离线数据

实时数据：指的是今日数据
离线数据：指的是除今日数据往前的数据，


1、下图为实时数据，只能查看图中的4个指标



2、下图为离线数据，离线数据可以统计图中8个数据指标

3、支持流量多种流量来源的数据分析



欢迎商家体验，如有疑问可随时留言或联系我们客户成功沟通；

本帖最后由 Simon 于 2019-9-26 23:07 编辑